你把喝剩的半支蒸餾水倒掉，然後把膠樽連蓋帶標籤投進街角的啡色桶。對你而言，這支膠樽的故事到此為止；但它有頗大機會並不會通往回收再造之路，而是被送到堆填區
當圖片不再算證據：AI時代的信任重估與市場結構重組
過去我們買東西，多少有點像相親。先看照片，嗯，挺精神；再看自我介紹，真誠、專業、值得託付；最後看看別人評價，五星好評、回購三次、閉眼入。於是我們下單，就像在心裡默默說：雖然我們素未謀面，但我願意相信你不是「照騙」。但 AI 時代來了以後，事情開始變得微妙。圖片可以生成，視頻可以合成，文案可以讓大模型寫得比老闆本人還像老闆，評論也可能從「真實用戶體驗」變成「真實語言模型體驗」。
綠綠賞，如何「賞」？ 數據驅動社區回收轉型
環顧全球，垃圾分類回收已成為城市管治不可迴避的一環。過去10年，特區政府通過「綠在區區」計劃和「綠綠賞」積分制度，在全港建立起社區回收網絡，推動市民把回收行為融入日常生活。
本年4月1日，「綠綠賞」將全面電子化，並接入更多市場獎賞平台，但這次升級能否真正促進回收系統從「稱重積分」走向「價值激勵」？
China has another solution to its shrinking population: robots
China’s birth rate has hit a historic low – deepening fears of a major economic shock in the decades to come as the country’s massive labor force dwindles and its population of pension-drawing retirees swells. A flurry of policies from Chinese authorities to spur procreation – from cash handouts and tax breaks to new rules making marriage easier – has so far failed to stop the downward slide, data released last month shows. But the country is also eyeing another potential fix: robots and automation.
商用車電動化從「充電陷阱」到「換電突圍」的破局解方
在全球新能源汽車的補能進化史中，換電技術（battery-swapping technology）經歷了一場戲劇性的重生。早在2007年，以色列公司Better Place就構想了自動化換電的藍圖，試圖通過物理更換電池消除續航焦慮。2013年，美國電動車生產商特斯拉（Tesla）曾高調演示了90秒換電技術，速度完勝燃油車加油。
港大推NGO能力建設與治理提升項目促進慈善行業更開放 專業可信
香港慈善及非營利組織長期承擔着社會福利、環境保護與社區服務等重要職能。然而，隨着公共需求日益多元，業界也面臨透明度有待提升、治理機制不一、數據系統相對落後，以及成效評估尚未普及等挑戰。為應對這些系統性問題，香港大學賽馬會環球企業可持續發展研究所正式啟動「NGO能力建設與治理提升項目」。該項目計劃通過實地研究、透明度量化指標及能力建設三大方向，推動慈善行業邁向更開放、專業和可信的發展階段。
驅動香港成為全球右軚自動車市場的超級跑道
回望過去5年，全球汽車產業經歷了上半場的劇變，期間的競爭主題是「能源定義汽車」，即電池技術與續航里程的競賽。展望未來5年之下半場，其焦點無可爭議將轉向「演算法定義汽車」，即人工智能、大數據與算力驅動的智能駕駛技術。根據摩根士丹利的預測，到2030年，採用部分或全自動駕駛技術的車輛將創造高達 2000 億美元的市場規模。
從「搵位難」到「等位煩」——香港充電破局之智能化
筆者上周深入剖析了香港電動汽車充電市場面臨的結構性矛盾：土地資源極度稀缺且電力容量受限；依賴「堆砌硬體」的粗放式增長殊不明智。當務之急，在於構建一個根據不同場景和用戶需求精準配置、異構化的充電基礎設施網絡：快慢並存，精準接軌。
從「搵位難」到「等位煩」——香港充電破局的「快」與「慢」
電動汽車充電技術正處於一個迭代爆發期。早期的交流慢充已經進入待淘汰序列，直流快充標準已成為入門級配置。隨着兆瓦級充電系統的研發推進，峰值功率甚至已觸及1兆瓦的邊界。但電力增容、線纜鋪設、硬體採購、持續運營等成本帶來的投資回報周期往往長達5至8年，在土地成本極高的香港甚至需時更久。
学者反驳特朗普「全球暖化骗局论」 治理后向靠中印 失临界点恐遇毁灭性打击
气候变暖是全球重要议题，虽然美国总统特朗普曾指全球暖化是「骗局」；不过，香港大学赛马会环球企业可持续发展研究所所长何国俊在接受本报专访时直指，此类言论实质只是基于其自身利益的考量。